高通技术公司广泛用于物联网应用的高端 SoC 高通 QCS6490 和高通 QCM6490 处理器现已升级，支持四大不同的操作系统。高通 QCS6490 / 高通 QCM6490 是行业首款除支持 Android 外还可运行 Linux、Ubuntu 和微软 Windows IoT 企业版的处理器。

高通 QCS6490 / 高通 QCM6490 处理器为广泛的解决方案提供 5G 全球连接和地理定位等先进特性，它们包括联网摄像头终端（例如行车记录仪）、边缘计算盒子、工业自动化设备（IPC、PLC）和自主移动机器人等。

此外，全新高通 QCM5430 处理器和高通 QCS5430 处理器是高通技术公司推出的首款软件定义物联网解决方案。该平台能够扩展至覆盖广泛的物联网终端以及为部署配置提供可视化环境。包括工业手持终端、零售设备、中端机器人和联网摄像头、AI 边缘盒子等设备制造商的 OEM 厂商。高通 QCM5430 / 高通 QCS5430 处理器可支持高达 1.92 亿像素的双摄像头、支持高达五个摄像头的并发业务和高达 4K60fps 的视频编码。凭借低功耗和先进的边缘 AI 处理，该处理器能够支持机器视觉需求。在必要时，边缘 AI 能够切换至云处理以应对多个摄像头连接，并根据制造商或用户的需求在响应时间和能效间择优。Wi-Fi 网络支持包括传输速度高达 3.6Gbps 的 802.11ax（Wi-Fi 6E），以及在医院和仓库等密集网状网络环境中降低时延、提高响应速度和支持无缝切换的其它增强特性。高通 QCM5430 处理器不同配置版本的连接套件还包括5G 调制解调器，可支持毫米波连接以实现超快数据传输和高精度定位。上述特性组合中的有线连接选项可以支持一个 USB 3.1 端口和一个 PCIe 端口，并且可配置高达两个 PCIe 端口和一个支持 4K60fps 分辨率的显示端口以及其它选项。

高通还发布了全新高通机器人 RB1 平台和高通机器人 RB2 平台，两个平台面向更小尺寸的终端和更低的功耗进行优化，使其更具成本效益且更易被行业所采用。高通机器人 RB1 平台和高通机器人 RB2 平台具有通用计算和以 AI 为核心的性能以及通信技术，内置支持多达三个摄像头的机器视觉技术，提供端侧智能，将这些数据和 TDK 公司的创新高性能传感器融合，用于自动导航等应用。高通机器人 RB2 平台的特性组合在高通机器人 RB1 平台的基础上进行扩展，具备升级的计算与 GPU 性能，以及能够提供比高通机器人 RB1 平台高一倍处理能力的专用 AI 加速器。因此，高通机器人 RB2 平台能够运行先进、实时的终端侧 AI 与机器学习、检测、分类和环境互动功能。它能够支持分辨率高达 2500 万像素的摄像头，具有包括安全 DSP 和 UI 的升级安全特性。高通机器人 RB2 平台还提供对 UFS2.1、GPIO 和 UART 等其它外设标准的支持。两个平台均支持当前和新兴的连接标准，包括有线连接（USB 3.1 Type-C 互联和 EMMC v 5.1 与 SD3.0 的存储接口）和通过 Wi-Fi、LTE 与 5G 实现的无线连接。高通机器人 RB1 平台和高通机器人 RB2 平台及其开发包可在本月晚些时候通过创通联达订购。据官方介绍，目前，高通技术公司的机器人平台正在全球各个行业，甚至更远的地方发挥作用。2021 年，首批在火星上实现飞行的直升机，其搭载了高通机器人和无人机平台。