他说目前大多数人工智能研究集中在美国，虽然欧洲国家有一些尝试，但金砖国家包括俄罗斯的相关研究相对较少。他指出，当人工智能主要基于来自英语国家的数据进行训练时，可能会产生偏见。而这种问题在互联网上被放大，假新闻等偏颇信息传播迅速，进而影响到其他领域信息。

　　为应对此问题，谢苗诺夫建议金砖国家应利用开放资源和开源技术，用本国语言开发人工智能模型，从而减少仅依赖英文数据导致的偏见。此外，他强调，还应重视金砖国家本土教育体系，相互之间分享教师、学生和社区的经验。他特别指出，中国在这方面有很大的潜力，能够在这种教育经验的交流中发挥重要作用。